重点支持6类数据企业发展!国家数据局最新发声

2024年12月31日 阅读:40014

重点支持6类数据企业发展!国家数据局最新发声
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(原标题:重点支持6类数据企业发展!国家数据局最新发声)

12月31日,国家数据局举行推动数据产业高质量发展和促进企业数据资源开发利用专题新闻发布会。

来看发布会6大重点表述:


1.重点推动数据产业与无人驾驶、具身智能、低空经济等数据密集型产业融合发展,加速数智融合技术创新。


2.加大投融资等政策供给,着力培育一批数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施企业。


3.通过支持建设城市可信数据空间、行业可信数据空间,推动互联网平台企业、行业龙头企业发挥好引领带动作用,促进数据高效流通使用,降低中小企业用数成本。


4.重点支持大型企业面向中小企业提供普惠便利服务建设的可信数据空间。


5.重点培育业务咨询、交易撮合、合规服务、金融服务等数据服务企业;聚焦一体化算力、公有云、可信数据空间等,培育一批具有国际竞争力的数据基础设施龙头企业。


6.加快可信数据空间、隐私计算、匿名化、量子加密等技术创新,培育一批满足高水平动态安全需求的新型数据安全企业。


推动数据产业与无人驾驶、具身智能、低空经济融合发展

数据是数字化、网络化、智能化发展过程中形成的重要资源,是新型生产要素。随着云计算、大数据、人工智能技术持续迭代,数字化、网络化、智能化进程不断加快,围绕数据要素开发和价值挖掘的企业开始涌现,以技术和要素双重驱动的数据产业形态正加速形成。

总体上看,数据产业尚处于发展初期。国家数据局副局长陈荣辉介绍,数据资源开发利用质效有较大提升空间,数据产业生态还不完善。

近期,先后印发实施的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《可信数据空间发展行动计划(2024―2028年)》,立足盘活存量,赋能产业深度转型升级;并立足做优增量,培育数字经济发展新动能。

陈荣辉特别指出,数据领域是产业变革的焦点领域,国家数据局将重点推动数据产业与无人驾驶、具身智能、低空经济等数据密集型产业融合发展,加速数智融合技术创新。

同时,面向个人、企业、行业、城市、跨境五大关键场景,国家数据局将立体化推进可信数据空间建设,打造“数据可信管控、资源交互、价值共创”3大核心能力。到2028年,基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络,实现各领域数据开放和流通利用水平的显著提升。

此外,针对当前数据企业渴望政策引导支持的需求,陈荣辉表示,国家数据局加大投融资等政策供给,着力培育一批数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施企业;并通过支持建设城市可信数据空间、行业可信数据空间,推动互联网平台企业、行业龙头企业发挥好引领带动作用,促进数据高效流通使用,降低中小企业用数成本。

可信数据空间助力数据流动起来

当前,我国数据要素“供给―流通―应用”的市场化循环体系仍不畅通。国家数据局数据显示,2023年,我国数据生产总量约为32.85泽字节(ZB),但仅有2.9%的数据被保存,企业超过一年未使用的数据占比近四成,大量数据一直在“沉睡”,数据要素价值尚未充分释放。

陈荣辉指出,国际研究机构预测,数据流动量每增加10%,将带动GDP增长0.2%,数据流动对各行业利润增长的平均促进率为10%左右。

“可信数据空间是基于共识规则、联接多方主体,实现数据资源共享共用、数据要素价值共创的应用生态,是从数据要素角度探索数据规模化流通利用的中国方案,将助力构建繁荣活跃的全国一体化数据市场。”陈荣辉介绍。

国家数据局数据资源司司长张望表示,结合全球发展趋势和我国产业实践,国家数据局将分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境五类可信数据空间建设和应用。关于企业可信数据空间。我国已有部分互联网平台企业、行业龙头企业、央国企积极开展可信数据空间建设。张望指出,从企业内部看,可信数据空间可以打通企业内部单元甚至是跨法人主体间数据共享的堵点卡点,也可以吸引外部专业团队在确保数据不出域的前提下,协同开发利用好数据资源。

从企业外部看,行业“链长型”龙头企业建设可信数据空间,能够更加有效地协同上下游企业开放资源,提高供应链竞争力。“对于大型企业面向中小企业提供普惠便利服务建设的可信数据空间,我们将给予重点支持。”张望强调。

城市是数据资源富集地。张望表示,打造城市可信数据空间,有利于更好发挥数据在城市规划、建设、运行、管理和服务中的作用。下一步,国家数据局将支持有条件的地方以应用场景为抓手,因地制宜推进城市可信数据空间建设和运营。同时,鼓励有条件的地区加强区域协作,探索推进数据空间的互联互通,实现更大范围的数据共享和协作。

重点培育六大类数据企业

数据企业是推动数据产业高质量发展的关键主体。国家数据局根据数据产业的业务形态,将数据企业分为数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全和数据基础设施企业等六类。

国家数据局数据资源司副司长张慧星指出,围绕“供得出”,要加快培育数据资源企业,结合各行业各领域实际应用场景的需求,支持企业依法依规对其合法获取的数据进行开发利用,鼓励企业按照市场化方式授权使用数据、共同分享收益,推动企业跨行业发展。

围绕“流得动”,重点培育业务咨询、交易撮合、合规服务、金融服务等数据服务企业;同时也要大力加强数据基础设施布局,聚焦一体化算力、公有云、可信数据空间等,培育一批具有国际竞争力的数据基础设施龙头企业。

围绕“用得好”,在“智改数转”、新兴产业发展和城市全域数字化转型等方面,培育一批能深刻理解行业发展特征、高效响应场景需求的数据应用企业,全面提升数据资源开发利用规模和水平。

围绕“保安全”,适应大范围、高速度、高通量的数据流通发展新趋势,加快可信数据空间、隐私计算、匿名化、量子加密等技术创新,培育一批满足高水平动态安全需求的新型数据安全企业。

张慧星指出,推动数据产业发展要坚持技术和数据双轮驱动,围绕数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设运营等各环节,做强数据技术企业。

张慧星表示,下一步,国家数据局将会同有关部门创新支持政策,建立数据企业培育库,支持数据企业做强做优做大,推动构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的产业生态体系。  

责编:万健�t

    校对:高源







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