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（原标题：海天瑞声：受益于AI产业两大发展趋势 将拓展海外定制服务市场）
作为AI训练数据提供商，海天瑞声(688787)去年业绩同比大幅增长。在6月5日业绩说明会上，公司高管介绍，2025年公司营业收入增长核心驱动将来自多模态AI技术的快速演进催生了跨模态融合数据的增量需求，以及AI在垂直行业的深度应用创造新的市场机遇。另外，公司还将拓展海外定制服务市场。
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2024年，海天瑞声实现总营业收入2.37亿元，同比增长近四成，归属净利润1133.61万元，同比扭亏；今年一季度，公司归属净利润同比扭亏。据介绍，随着多模态大模型的快速迭代及行业应用渗透提速，公司计算机视觉业务和自然语言业务分别同比实现高速增长。另外，政务、法律合规等场景应用的落地，带动场景类文本数据需求快速增加；全球化布局方面，公司去年在东南亚新增建设的数据交付体系已进入爬坡运营阶段，通过拓展海外定制服务市场，带来了可观的增量收入，并有望成为海外业务扩展新的战略支点。
凭借在数据领域的核心优势，海天瑞声已经成为运营商类客户重要的数据服务供应商。未来，随着以运营商为代表的重点央企在多模态大模型方向的持续加码，以及其基座大模型在更多传统行业的应用落地，预计相关数据需求将进一步增长，为公司收入带来持续的增长动能。
就DeepSeek模型影响，海天瑞声高管介绍，DeepSeek推出了一系列模型，其中V3模型依然使用了预训练以及SFT等训练方式，其中预训练阶段的token使用量达到了14.8T，远超GPT4等同类可比大模型预训练阶段的数据使用量，且在后训练阶段也使用了一定规模的标注数据，这也更加说明海量以及高质量数据对于基础模型能力提升的重要意义。
“以R1模型为例，部分优势体现在推理类任务上，尤其是那些具备较强的规则性、可以推导的任务类型上，确实不需要大量的人工标注。”公司高管指出，对于其他领域（尤其是更为广阔的垂向领域）的复杂问题，依然需要观察，预计高阶的数据专家的参与依然非常重要。
据介绍，高质量数据可以提升模型表达和推理能力，降低噪音和确保一致性，还有助于提升泛化能力。
海天瑞声也在探索数据产业新业务和新模式。
公司高管介绍，一方面，按照国家推动公共数据资源的开发利用，发挥海天瑞声的技术优势，与多地政府、地方运营商等开展战略合作，共同探索数据要素市场化与产业化的创新路径，构建“数据可信空间”。另一方面，发挥海天瑞声的行业经验和积累，联合当地高校，培训和培养数据标注人才，提升就业率的同时夯实区域数字经济发展人才基础。此外，发挥海天瑞声的生态优势，助力地方及产业园区打造数据标注基地和构建数据标注产业新生态。
当前数据服务市场主要由品牌数据服务商、客户自建团队以及一些中小数据服务商构成。
对于后续行业发展趋势，公司高管预判，整个数据服务市场将进行重新洗牌，集中度将进一步提升。市场各类主体将会通过在技术研发投入、资源能力建设等主要方面的竞争，逐步淘汰掉能力弱的服务商和中小玩家。此外，国家对于数据安全及合规要求的进一步趋严，会将那些不具备数据安全合规能力或尚未进行此方面布局的企业逐渐淘汰出局。另外，出于对数据和业务的敏感性、保密性需求，客户自建团队可能会与品牌服务商长期共存。
