AI存储ETF Roundhill Memory创纪录,27个交易日吸金65亿美元;Snowflake盘后涨超37%,与亚马逊签下60亿美元订单丨全球科技早参

小微 2026年05月28日 阅读:43648

AI存储ETF Roundhill Memory创纪录,27个交易日吸金65亿美元;Snowflake盘后涨超37%,与亚马逊签下60亿美元订单丨全球科技早参
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每经记者|郑雨航    实习生|雷婷婷    每经编辑|高涵    

|2026年5月28日 星期四|

NO.1 AI存储ETF Roundhill Memory创纪录,27个交易日吸金65亿美元

AI存储ETF Roundhill Memory(DRAM)创下ETF规模增长新纪录。该产品上市27个交易日吸金65亿美元,上市一个半月整体规模突破100亿美元。截至5月26日美股收盘,DRAM单日大涨14.56%,自上市以来涨幅近120%。该ETF的前十大重仓股囊括全球头部存储企业,包括SK海力士、三星电子、美光科技、闪迪等。个股方面,闪迪、美光科技年内涨幅分别达569.62%、214.00%。虽部分投资人士对半导体板块保持谨慎,但瑞银仍将美光科技目标价上调至1625美元;巴克莱把闪迪目标价调至2300美元;野村证券则将SK海力士目标价从234万韩元上调至400万韩元,并预判存储芯片供不应求的市场格局将延续数年。

点评:资金持续涌向存储芯片ETF及龙头个股,半导体板块获得资金重点布局。

NO.2 Snowflake盘后涨超37%,与亚马逊签下60亿美元订单

当地时间5月27日,亚马逊宣布AWS与Snowflake达成60亿美元长期采购协议。Snowflake将在未来五年内采购AWS云服务与芯片,年均投入约12亿美元,重点扩容亚马逊Graviton芯片及AI算力资源。同日Snowflake发布2026财年一季度财报,调整后每股收益39美分,营收同比增长33%至13.9亿美元,核心业绩指标及二季度业绩指引均超预期。公司还宣布收购AI初创企业Natoma。28日美股收盘,Snowflake收跌1.29%,报175.31美元/股;其股价盘后震荡,先下挫超3%,随后拉升暴涨37.49%,最新市值达607.63亿美元。亚马逊收涨2.47%,最新市值为2.92万亿美元。

点评:此次Snowflake与亚马逊交易,夯实AWS市场壁垒,搅动全球云服务与AI算力赛道格局。

NO.3 Meta上线付费订阅,股价盘中拉升4%

当地时间5月27日,Meta正式上线覆盖Meta AI、Instagram、Facebook和WhatsApp的订阅服务,发力广告业务外的全新收入赛道。受消息提振,Meta股价盘中一度上涨4.3%,收涨超3.7%,报635.26美元/股,市值达1.61万亿美元。此次Meta AI订阅的基础版月费7.99美元,高级版月费19.99美元,普通用户可免费使用基础功能,商业模式对标OpenAI和谷歌。同时公司面向企业和内容创作者推出两款Meta One付费产品,月费分别为14.99美元和49.99美元,未来计划将AI智能体纳入付费体系。该服务先落地新加坡、危地马拉、玻利维亚,后续将逐步扩围。受高额AI投入压力影响,Meta亟需新营收增长点,其一季度广告收入超550亿美元,非广告收入仅12.9亿美元,订阅业务目前规模依旧偏小。

点评:Meta落地全平台AI付费订阅,补齐广告之外的营收短板,有效缓释市场对其高额AI投入的盈利焦虑。

NO.4 戴尔斩获五角大楼97亿美元软件订单

当地时间5月27日,美国国防部宣布与戴尔签署一份为期五年、价值97亿美元的合同,由戴尔为美军提供微软365、高级云服务及本地授权许可。这份第二代采购协议将整合国防部、情报部门与美国海岸警卫队的软件服务,每年可为五角大楼节省4.22亿美元成本。戴尔创始人此前承诺出资62.5亿美元设立“特朗普账户”,双方互动频繁。特朗普曾公开力挺戴尔,戴尔也为其当选送上祝贺,并加入相关顾问委员会。目前,五角大楼正申请2027财年1.5万亿美元预算,同时还面临审计压力。

点评:戴尔斩获五角大楼97亿美元五年期软件大单,夯实其国防IT龙头地位。

NO.5 谷歌员工涉内幕交易,非法获利120万美元

当地时间5月27日,美国曼哈顿联邦检察官办公室提交诉讼书文件,指控谷歌软件工程师米凯莱・斯帕纽洛(Michele Spagnuolo)涉嫌内幕交易与洗钱。该员工利用谷歌仅限少数人员查阅的非公开热搜数据,在Polymarket预测交易平台投注,累计下注约270万美元,非法获利120万美元。其账户还精准押中谷歌Gemini3发布日期,借此再获利超10万美元。目前涉事员工已被谷歌停职,官方认定其行为严重违反公司制度,并全力配合调查。

点评:谷歌工程师涉内幕交易案,重创Alphabet内控声誉,或引发科技股合规溢价,强化数据监管预期。

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